Alguien le escribe al asistente de una tienda de mascotas: «Busco una cama para mi perro, que pesa 25 kilos, y quiero poder meter la funda en la lavadora». La tienda tiene justo la cama que necesita. El problema es que su ficha dice «Cama Nordic L, 90 × 70 cm, gris», y nada más. Ni para qué peso es, ni si la funda se quita, ni si se puede lavar.

Con esa ficha, un asistente con IA tiene dos opciones, y las dos son malas: recomendarla sin saber si le sirve o dejarla fuera. Un buen dependiente lo sabría porque ha tenido la cama en las manos. La IA solo sabe lo que pone en la ficha.

Qué datos necesita la IA para recomendar bien

Si un dato no está en la ficha, para el asistente de tu tienda no existe. Estos son los que más pesan cuando alguien pide consejo:

  • Un título que diga qué es el producto. «Cama Nordic L» dice el modelo; «Cama para perro grande con funda lavable» dice lo que es. Un buen título lleva las dos cosas.
  • Una descripción que explique para quién es y para qué sirve, no solo sus medidas. «Para perros de hasta 30 kg» o «pensada para dormir en casa, no para el coche» es justo la información que busca quien no sabe qué elegir.
  • Atributos concretos y siempre en el mismo sitio. Medidas, material, color, peso, compatibilidad. Si en unas fichas el material está en el título, en otras en la descripción y en otras no está, a la IA le cuesta comparar.
  • Variantes con nombre claro, precio y stock propios. Una cama en tres tamaños necesita que cada tamaño tenga sus medidas y su disponibilidad, no un «S/M/L» sin más explicación.
  • Precio y stock al día. Una recomendación perfecta de un producto agotado sigue siendo una mala recomendación.
  • La respuesta a las preguntas de siempre. Si todo el mundo pregunta si la funda se lava a máquina, esa respuesta tiene que estar en la ficha.

No es solo para tu asistente

Google Merchant Center pide incluir en la descripción del producto sus atributos más relevantes, como la talla, el material, la edad a la que va dirigido o sus características especiales, y avisa de que Google puede usar ese texto para encontrar el artículo. La especificación que OpenAI publica para que las tiendas envíen sus productos a ChatGPT pide algo muy parecido, pero en campos separados: identificadores, descripción, precio, stock y variantes con sus atributos, como el color o la talla.

Da igual si quien lee tu catálogo es el buscador de tu web, un buscador semántico, un asistente de compras con IA o ChatGPT: todos dependen en buena parte de lo que tú has escrito. Un catálogo bien descrito sirve para todos a la vez, y también para el cliente que lo lee directamente.

Cómo revisar tu catálogo en una tarde

No hace falta reescribirlo entero. Empieza por donde más se nota:

  1. Elige tus veinte productos más vendidos y los veinte que más visitas reciben sin venderse. Ahí es donde una ficha incompleta cuesta más.
  2. Lee sus fichas como alguien que no conoce la marca. ¿Podría saber para quién es cada producto y en qué situación le sirve? Si la respuesta está solo en tu cabeza, falta en la ficha.
  3. Revisa las variantes. Que cada talla, color o tamaño tenga un nombre que se entienda, su precio y su stock.
  4. Mira las preguntas que te llegan por correo, WhatsApp o redes. Cada pregunta repetida es un dato que falta en alguna ficha.
  5. Unifica los atributos. Decide dónde va el material, dónde van las medidas, y hazlo igual en todas las fichas.

Lo que no hace falta

Tampoco se trata de escribir más por escribir. Una descripción de quinientas palabras llena de adjetivos no ayuda más que tres frases con los datos que importan. Rellenar las fichas con palabras clave repetidas no le sirve a la IA, porque busca por significado, y al cliente todavía menos. Lo que marca la diferencia es que el dato que alguien necesita para decidir esté escrito, sea correcto y esté donde se espera.

SmartShop AI, un asistente de ventas para tiendas Shopify y WooCommerce, trabaja con los datos que ya tienes en tu tienda: no hace falta preparar un catálogo aparte, pero cuanto más claras sean tus fichas, mejor puede recomendar. En cómo funciona tienes, paso a paso, cómo se conecta a tu tienda.